Elon Musk thành lập startup X.AI Tỷ phú Elon Musk, ông chủ của hãng xe điện Tesla, nền tảng mảng xã hội Twitter và Công ty công nghệ không gian SpaceX, đã thành lập một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI), có tên gọi X.AI. Quyết định này cho thấy ông đang tìm cách gia nhập cuộc chạy đua của Thung lũng Silicon để phát triển các hệ thống AI tạo sinh kể từ khi startup OpenAI của Mỹ ra mắt chatbot ChatGPT gây sốt hồi cuối năm ngoái Tỷ phú Elon Musk đã thành lập startup X.AI để đối đầu với OpenAI Tờ Financial Times hôm 15-4 đưa tin theo dữ liệu doanh nghiệp của bang Nevada, Elon Musk đã đăng ký thành lập công ty X.AI vào hôm 3-9. Musk là giám đốc duy nhất của X.AI và thư ký của công ty là Jared Birchall, cựu chuyên gia ngân hàng của Morgan Stanley, người đang quản lý khối tài sản của Musk. X.AI đã được cấp phép phát hành 100 triệu cổ phiếu Gần đây, Musk cũng đã đổi tên Twitter thành X Corp. như một phần trong kế hoạch tạo ra một “ứng dụng cho mọi thứ” dưới thương hiệu “X” Các nguồn thạo tin cho biết ông đang tập hợp đội ngũ kỹ sư và nhà nghiên cứu AI để làm việc cho X.AI. Ngoài ra, ông cũng thảo luận với một số nhà đầu tư của Tesla và SpaceX để thuyết phục họ góp vốn vào doanh nghiệp mới của ông “Rất nhiều người đang đầu tư vào công ty này. Đó là sự thực và họ rất hào hứng”, một nguồn tin nói Các nguồn tin xác nhận, để triển khai dự án mới về AI, Musk đã đặt mua hàng nghìn chip xử lý đồ họa (GPU) công suất cao từ hãng chip Nvidia. Các chip này, có giá bán lên đến 10.000 đô la, rất cần thiết cho mục tiêu xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn, một hệ thống AI có khả năng tiếp nhận lượng nội dung khổng lồ và tạo ra chữ viết giống con người hoặc hình ảnh chân thực, tương tự như công nghệ Al hỗ trợ ChatGPT Tốc độ hành động của Musk có thể khiến một số người trong cộng đồng AI ngạc nhiên sau khi ông cùng hàng nghìn nhân vật nổi tiếng khác trong giới công nghệ ký vào một thư ngỏ kêu gọi tạm dừng phát triển các mô hình giống nhu ChatGPT vì lo ngại các tiêu chuẩn an toàn không theo kịp Việc gia nhập thị trường AI của vị tỉ phú này sẽ bổ sung thêm một dự án mạo hiểm khác vào danh mục đầu tư đa dạng của ông. Bên cạnh điều hành Tesla, SpaceX, Twitte, ông còn là nhà sáng lập của Neuralink, một công ty nghiên cứu công nghệ thần kinh và The Boring Company, công ty khởi nghiệp về công nghệ đường hầm Musk đang tuyển dụng các kỹ sư từ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu bao gồm DeepMind, công ty con của Alphabet Cho đến nay, Musk đã chiêu mộ thành công Igor Babuschkin, nhà nhà khoa học Al trước đây làm việc cho DeepMind và khoảng 6 kỹ sư khác Công ty mới sẽ cho phép Musk cạnh tranh với startup OpenAI, công ty mà ông đồng sáng lập vào năm 2015 và đang được Microsoft hậu thuẫn tài chính. Ba năm sau, ông rời hội đồng quản trị của OpenAI do xung đột với ban lãnh đạo, bao gồm về cách tiếp cận đối với sự an toàn của AI. Ngay sau đó, OpenAI đã chuyển đổi thành một công ty hoạt động vì lợi nhuận và huy động được khoản đầu tư 1 tỉ đô la từ Microsoft Kể từ đó, Musk nhiều lần cảnh báo các rủi ro hiện hữu từ các hệ thống AI. Ông cũng công khai chỉ trích OpenAI kém minh bạch và quá thiên về thương mại trong khi theo đuổi tham vọng AI. Musk đặc biệt lo ngại về mối đe dọa của các mô hình như GPT-4, phiên bản mới nhất của ChatGPT liên quan đến thông tin sai lệch và thành kiến chính trị Các nguồn tin cho biết X.AI sẽ hoạt động tách biệt với các công ty khác của Musk. Tuy nhiên, công ty này có thể sử dụng nội dung của Twitter làm dữ liệu để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn và khai thác tài nguyên máy tính của Tesla Trang tin công nghệ Tech Crunch bình luận việc xây dựng và vận hành một công ty AI hiện đại sẽ không dễ dàng. OpenAI có được vị trí như hôm nay là nhờ trải qua nhiều năm thử và sai cũng như hàng tỉ đô la đầu tư. Đồng thời, công ty đã thu hút và giữ chân nhiều chuyên gia về học máy, những người cảm thấy không được trọng dụng những nơi như Google và Microsoft. Ngay cả khi Musk huy động thành công vốn cho X.AI , cách tiếp cận thất thường của ông trong hoạt động quản lý tại Twitter có thể khiến nhiều chuyên gia AI không hào hứng gia nhập công ty này Cuộc cạnh tranh trên thị trường AI của Mỹ đang ngày càng nóng. Các startup như OpenAI, Anthropic, Adept và StabilityAI đã huy động thành công hàng tỉ đô la trong những tháng gần đây. Trong khi đó, các tập đoàn lồ công nghệ như Microsoft, Google và Amazon cũng đang đầu tư mạnh mẽ vào các ứng dụng AI
Cờ Vây AlphaGo AI Cái tên AlphaGo trở thành chủ đề bán tán trong nhiều ngày nay khi có thể đánh bại kỳ thủ Lee Sedol cờ vây hạng 5 thế giới. Công nghệ AlphaGo đến từ ông trùm Google, tham gia series 5 trận đấu cờ vây và liên tiếp thắng 3 trận trước kỳ thủ nổi tiếng này. Cuộc chiến không chỉ thu hút dân yêu công nghệ, mà những người chơi cờ cũng dành nhiều sự quan tâm. Bởi lẽ đây là trận đấu thú vị và đặc biệt hơn khi một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể chiến thắng kỳ thủ đẳng cấp thế giới. Vậy AlphaGo là gì? 1. Công nghệ AlphaGo đến từ hãng Google AlphaGo là phần mềm máy tính được phát triển bởi DeepMind, một công ty con thuộc Google. Khá bất ngờ khi ông chủ đứng đầu công ty là thần đồng cờ vua Al Demis Hassabis. Tính tới hiện nay, lượng dữ liệu các trận đấu cờ vây mà AlphaGO nhập vào giúp nó có kinh nghiệm tương đương với 80 năm chơi cờ vây liên tục. Một con số ngạc nhiên và đáng ngưỡng mộ Bản chất của cờ vây khiến trò chơi này trở thành mục tiêu lớn của DeepMind và đội AI của Google. Vậy cờ vây có cách chơi như thế nào và tại sao nó lại trở thành nguồn cảm hứng cho DeepMind? 2. Sơ lược về bộ môn cờ vây Xuất hiện đầu tiên tại Trung Quốc từ 2.500 năm trước, cờ vây khá đơn giản nhưng buộc người chơi phải có cho mình những chiến lược hợp lý Tại bàn cờ được chia ô vuông, có hai quân đen và trắng đại diện cho hai bên tham gia. Cơ chế chung sẽ đi theo lượt, tới lượt ai sẽ đặt quân của họ lên bất kỳ nút giao còn trống trên bàn cờ Khi đã đặt vào nút giao, bạn không thể di chuyển quân. Tuy nhiên, chúng ta có thể vây bắt quân hoặc nhóm quân của đối phương bằng cách bao quanh toàn bộ quân địch. Nếu bạn nghĩ rằng để chiến thắng thì phải "hất" nhanh đối thủ ra khỏi bàn cờ thì hoàn toàn sai. Mục tiêu chính của trò chơi đó là, sử dụng quân để thiết lập nhiều vùng hay nhiều không gian nhất trên bàn cờ. Tùy vào từng thế trận mà bạn tìm ra được các cách đi khác nhau cho bản thân để có thể thoát khỏi vòng vây, tấn công lại đối phương Nếu so với nước đi của cờ vua, thì cờ vây khó khăn hơn rất nhiều khi có tới hơn 130 nghìn nước đi. Khá khó khi có thể học từng nước đi trong môn cờ vây, chứ chưa nói đến việc nắm bắt cách chơi của đối thủ 3. Tại sao DeepMind chọn bộ môn cờ vây để thách thức con người? Không ít lần trong cuộc thi đấu trí tuệ, kỳ thủ Sedol bất ngờ khi AlphaGo có thể đoán trước được nước đi của mình, khiến anh cũng phải thừa nhận rằng mình đã sai lầm khi đánh giá thấp công nghệ này Thông qua cuộc thử thách này có thể thấy tham vọng của Google rất lớn, khi muốn xây dựng hệ thống đọc và đoán hành vi của con người. Một khi Google hoàn thiện công nghệ trí tuệ nhận tạo, nó sẽ được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau như lái xe hoặc nâng cấp hệ thống tìm kiếm Ngoài ra, công ty cho biết mục tiêu tiếp theo đó là nghiên cứu trợ lý ảo trên smartphone, robot hay công nghệ chăm sóc sức khỏe. Starcraft là một trong những trò chơi tiếp theo mà Google nhắm tới để thử thách, khi trò chơi này cũng cần đến chiến thuật phức tạp như cờ vây Tương lai, AlphaGo có thể xâm nhập vào trong thế giới thực sẽ không còn xa nữa
CEO Xiaomi “Tôi thực sự thích chơi cờ vây" Chiến thắng lịch sử vừa qua của AlphaGo trước kỳ thủ Lee Sedol đã thực sự làm nhiều người lo sợ về tương lai, nhưng không phải ai cũng nghĩ thế, Lei Jun là người như vậy Cuộc đấu lịch sử giữa người và máy đang diễn ra. Máy tính AlphaGo của Google đang đọ sức với nhà vô địch cờ vây Hàn Quốc, Lee Sedol trong một trận đấu năm ván. Cho đến nay, máy tính đã là người chiến thắng dù Lee Sedol vừa gỡ được 1 ván Điều này dường như không phải vấn đề lớn. Máy tính Deep Blue của IBM từng hạ nhà vô địch thế giới cờ vua Garry Kasparov gần 20 năm trước, nhưng cờ vây khác hẳn cờ vua. Bàn cờ vây rộng hơn, và cũng số nước đi nhiều hơn. Có một số lý do tại sao việc dạy máy tính chơi cờ vây khó hơn nhiều so với cờ vua, và phải mãi đến gần đây, các máy tính chơi cờ vây mới có thể thắng bất cứ trận đấu nào với các kỳ thủ cấp cao. Nhưng Lee Sedol là kỳ thủ 9-dan đầu tiên đấu với máy tính. Nói cách khác, đến nay anh là người chơi giỏi nhất thi đấu với cỗ máy chơi cờ vây này. Và quả thật, anh là một trong số những người chơi giỏi nhất môn này Cho đến nay, anh ấy đã thua 3 trong tổng số 5 trận Không cần phải nói, trận đấu này thu hút nhiều sự chú ý trong giới công nghệ cao Trung Quốc, và một vài người có ảnh hưởng nhất trong giới công nghệ của quốc gia này đã nói chuyện về nó. Dưới đây là bài bình luận của CEO Xiaomi, ông Lei Jun về trận đấu này và trí tuệ nhân tạo trên Sina Tech “Tôi thực sự thích chơi cờ vây" Hơn nữa, tôi đã lập trình được 10 năm và có 20 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành công nghệ Vì vậy, tôi rất quan tâm đến trận đấu giữa AlphaGo của Google với nhà vô địch thế giới Lee Sedol. Vào buổi chiều tôi có cuộc họp tại Đại lễ đường nhân dân, nhưng tôi đã kịp xem trộm vào giờ ăn trưa, và sau đó, tôi theo dõi trên điện thoại để bắt kịp quá trình của trận đấu. Cho dù trận đấu đầu tiên kết thúc với việc Lee Sedol bị đánh bại, tôi nghĩ anh ấy là đại diện xứng đáng cho loài người trong môn Cờ vây, với sự khôn ngoan và can đảm, sự bình tĩnh và tự tin trong suốt trận đấu. Tôi thực sự ngưỡng mộ anh ấy Trong vấn đấu đầu tiên, không bên nào bộc lộ bất cứ điểm yếu nào ngay từ đầu, và khó để nói ai đã ở thế thượng phong. Một số nhà bình luận cho rằng Lee đã mắc sai lầm khi cho phép AlphaGo có được lợi thế, nhưng trong giai đoạn giữa của ván đấu, Lee đã tấn công dứt khoát và giành lại nó. Vì vậy, một số người cho rằng, nếu AlphaGo là một con người có thể nó đã đầu hàng. Nhưng cuối cùng, chiến thắng lại giành cho AlphaGo Là một người đam mê cờ vây và là một người làm việc trong ngành công nghiệp máy tính, tôi luôn tin rằng việc một máy tính giành chiến thắng chỉ là vấn đề thời gian, nhưng tôi thực sự không nghĩ rằng điều đó lại xảy ra ngay trong ván đầu tiên. Hôm nay chỉ là ván đấu đầu tiên, nhưng trận đấu này còn có ý nghĩa lịch sử lớn hơn nhiều việc ai thắng hay thua. Kể từ khi máy tính Deep Blue của IBM đánh bại vô địch thế giới cờ vua Garry Kasparov 19 năm trước, ngành khoa học máy tính đã hấp thụ sự khôn ngoan của con người và phát triển sức mạnh tính toán khổng lồ cũng như tiềm năng phát triển đầy ấn tượng. Hôm nay, rất nhiều người chơi cờ vây cảm thấy không hiểu nổi các một số nước đi của AlphaGo. Các kỹ sư của Google cho biết rằng từ lâu AlphaGo đã ngừng phát triển chiến lược của mình dựa trên các trận đấu nổi tiếng được ghi lại. Việc đó cho phép máy móc khả năng bắt đầu tự học từ chính bản thân mình – đó là một điều kỳ diệu Quan trọng hơn, Lee Sedol là người đại diện hàng đầu cho sức mạnh của nhân loại trong cờ vây, vậy mất bao lâu nữa để phát triển một tài năng như vậy ? Trên toàn thế giới, hiện có bao nhiêu người như Lee Sedol? Nhưng chúng ta có thể copy và paste – theo nghĩa đen – hàng triệu hay hàng tỷ AlphaGo một cách dễ dàng. Một con người, với trí tuệ và kỹ năng cao của họ, có thể chỉ có một tác động hạn chế đến người khác, bất kể họ được tự nhiên ban tặng những gì. Nhưng một trí thông minh nhân tạo có thể đi bất kỳ đâu, như một cỗ máy. Từ góc độ này, tôi thực sự phấn khích về tương lai phát triển của trí tuệ nhân tạo Từ mười năm nay, công nghiệp máy tính đã tiếp tục mang lại sự thay đổi cho thế giới. Tất cả chúng ta đều đã biết sự thay đổi to lớn mà các thiết bị thông minh (như smartphone) mang đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tất cả chúng ta có thể tăng cường và mở rộng khả năng của mình một cách dễ dàng thông qua về sử dụng các thiết bị thông minh. Hãy nghĩ về những thứ đã thay đổi to lớn như các cỗ máy tìm kiếm và những bản đồ GPS, đã tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta AI, điện toán thông minh, phần cứng thông minh … cuối cùng chúng ta hy vọng sẽ sử dụng khả năng nhân rộng của các công nghệ này để phục vụ tất cả mọi người. Nhờ vào khoa học và công nghệ, cuộc sống của một người trung bình hôm nay thậm chí có thể tốt hơn nhiều so với một vị hoàng đế hàng trăm năm trước Hôm nay, một đồng nghiệp đã chia sẻ câu chuyện này với tôi: AlphaGo đánh bại Lee Sedol không đáng sợ, điều đáng sợ là nó cố tình để thua anh ấy May phước là điều đó đã không xảy ra”
Nỗi lo AI của Elon Musk thành hiện thực Elon Musk từng lo ngại AI sẽ trở nên nguy hiểm khi kiểm soát khí tài quân sự. Điều này đang trở thành hiện thực với thử nghiệm của không quân Mỹ Ngày 15/12, không quân Mỹ lần đầu thử thành công AI với vai trò điều khiển cảm biến và dẫn đường, hỗ trợ phi công trinh sát cơ U-2 trong cuộc thử nghiệm diễn ra tại bang California. Thuật toán AI mang tên "ARTUµ" đã vận hành hệ thống định vị và hàng loạt cảm biến do thám, trong khi phi công điều khiển máy bay và phối hợp với ARTUµ để bảo đảm hoạt động của thiết bị cảm biến Không quân Mỹ dường như đã ứng dụng những công nghệ được phát triển bởi DeepMind, công ty nghiên cứu AI ở Anh, nhằm phát triển thuật toán riêng cho quân sự. Nó được ứng dụng vào ARTUµ, dù DeepMind khẳng định họ không biết và không liên quan đến dự án này Máy bay U-2 trong chuyến thử nghiệm hôm 15/12 Elon Musk là một trong những nhà đầu tư sớm nhất vào DeepMind - công ty sau này được Google mua lại, nhưng không phải vì ông muốn tìm kiếm lợi nhuận "Tôi muốn theo dõi những gì đang diễn ra với AI. Tôi nghĩ sẽ có nguy cơ tiềm tàng, giống trong các bộ phim như Terminator. Đó là những hậu quả đáng sợ, chúng ta phải bảo đảm có kết quả tốt đẹp, không phải tồi tệ", Musk nói cách đây vài năm Tại một hội thảo công nghệ ở Texas hồi tháng 3/2018, người dẫn chương trình nói với Musk rằng "rất nhiều chuyên gia không có mức độ lo ngại về AI giống ngài" "Những lời trăng trối đi vào lịch sử", Musk đáp lời. "Vấn đề lớn nhất với các chuyên gia AI tự xưng là họ đánh giá quá cao kiến thức của bản thân. Họ cho rằng mình thông minh, trong khi thực tế lại thiếu hiểu biết. Điều này thường xảy ra với những người có tri thức, họ định nghĩa bản thân bởi trí tuệ và không thích ý tưởng một cỗ máy có thể thông minh hơn mình" Musk sau đó đề cập trực tiếp tới công nghệ do DeepMind phát triển. "Tôi đang tiến rất gần đến công nghệ AI tối tân và nó làm tôi sợ chết khiếp. Nó có khả năng vượt xa mọi người tưởng tượng và tốc độ cải thiện tăng theo cấp số nhân", ông cho hay Musk đề cập đến AlphaGo, AI đánh cờ vây do Google phát triển. Ban đầu nó không thể đánh bại được một kỳ thủ bình thường, nhưng chỉ cần 6 đến 9 tháng để đánh bại nhà vô địch châu Âu, trước khi thắng cả nhà vô địch thế giới. "Và sau đó AlphaZero nghiền nát AlphaGo với tỷ số 100 - 0 và có thể tham gia bất kỳ trò nào người dùng muốn" Hồi tháng 6, Musk tiếp tục cho biết DeepMind là "nỗi lo ngại hàng đầu" của ông trong lĩnh vực AI và thêm rằng "bản chất AI đang phát triển khi nó có thể đánh bại con người trong mọi trò chơi" Musk đồng sáng lập phòng nghiên cứu OpenAI tại San Francisco năm 2015, chỉ một năm sau khi Google mua lại DeepMind. OpenAI khẳng định nhiệm vụ của mình là bảo đảm AI mang lại lợi ích cho loài người Tháng 2/2018, Musk rời ban lãnh đạo OpenAI nhưng vẫn tiếp tục đóng góp ngân sách và cố vấn cho tổ chức này. Ông và những người đồng sáng lập DeepMind, cùng hàng nghìn nhà nghiên cứu, kỹ sư và doanh nhân trong ngành AI, cùng ký cam kết không phát triển những hệ thống vũ khí sát thương tự động. Cam kết được công bố năm 2018 tại Hội thảo Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (IJCAI) tại Stockholm, Thụy Điển "Những người ký tên dưới đây nhất trí rằng quyết định lấy mạng sống của một người không bao giờ dành cho một cỗ máy. Các vũ khí sát thương tự động với khả năng lựa chọn và tấn công mục tiêu mà không cần con người can thiệt sẽ gây bất ổn và nguy hiểm với mọi cá nhân và quốc gia", cam kết có đoạn viết Những người ký tên trong cam kết cũng hứa "không tham gia hay hỗ trợ phát triển, sản xuất, mua bán hoặc sử dụng vũ khí sát thương tự động" Trong cuộc thử nghiệm của không quân Mỹ tại California, ARTUµ cùng điều khiển chiếc U-2 nhưng phi công vẫn là người có quyền quyết định cao nhất. Chuyến bay thử nghiệm mô phỏng hoạt động của trinh sát cơ U-2 trong một đợt tấn công tên lửa của địch. ARTUµ có nhiệm vụ tìm kiếm bệ phóng tên lửa đối phương, còn phi công theo dõi các tiêm kích có thể đe dọa chiếc U-2 Tiến sĩ Willliam Roper, Trợ lý Bộ trưởng Không quân Mỹ, người phụ trách mua sắm, công nghệ và hậu cần, cho rằng "quân đội cần triệt để chào đón AI để duy trì ưu thế quyết định chiến trường" Bộ Quốc phòng Mỹ hồi đầu năm nay cũng công bố kế hoạch áp dụng những nguyên tắc đạo đức nhằm đặt nền móng triển khai AI trong chiến tranh. Nó kêu gọi "biện pháp đánh giá và quan tâm phù hợp" khi sử dụng các hệ thống AI, đồng thời phải bảo đảm chúng "có thể được theo dấu và quản lý" Nhiều nhà vận động kiểm soát vũ khí cho rằng còn nhiều điều phải làm để ngăn AI đưa ra quyết định sống chết trên chiến trường, đồng thời kêu gọi áp đặt thêm nhiều hạn chế với công nghệ này Một bức thư ngỏ được hàng loạt nhà nghiên cứu AI và robot hàng đầu công bố năm 2015 cảnh báo "cuộc chạy đua vũ khí toàn cầu là không thể tránh khỏi" nếu các nước tiếp tục thúc đẩy phát triển vũ khí AI Dù vậy, nhà tiên phong trong lĩnh vực AI, Yoshua Bengio, trấn an rằng thế giới còn lâu mới được chứng kiến những hệ thống AI siêu thông minh, do còn "quá nhiều rào cản để vượt qua trí tuệ con người"
Tỷ phú Elon Musk cảnh báo về tương lai trí tuệ nhân tạo Theo CNBC, ông Musk cảnh báo siêu trí thông minh, một dạng của AI (trí tuệ nhân tạo) và thông minh hơn cả con người, có thể tạo ra một "kẻ độc tài bất tử" Cụ thể trong phim tài liệu của nhà làm phim Mỹ Chris Paine, tỉ phú này cho biết việc một doanh nghiệp hay tổ chức phát triển siêu trí thông minh có thể dẫn đến một hình thức AI điều khiển thế giới “Tương lai ít đáng sợ nhất tôi có thể nghĩ đến là khi chúng ta ít nhất có AI dân chủ hóa vì nếu một công ty hay một nhóm người có thể phát triển siêu trí tuệ nhân tạo hàng khủng, họ có thể thống trị thế giới. Khi chúng ta có một kẻ độc tài, ít nhất hắn sẽ chết vì là con người. Song đối với AI, nó sẽ không chết, sẽ sống mãi. Bạn sẽ có một kẻ độc tài bất tử mà bạn không bao giờ thoát được”, ông Musk nói Phim tài liệu của Paine kiểm định một số ví dụ về AI, trong đó có bao gồm vũ khí tự hành, công nghệ và thuật toán Phố Wall dẫn dắt tin tức giả mạo. Bộ phim cũng lấy ví dụ văn hóa về AI từ các phim như Ma trận (The Matrix) năm 1999 và Người máy trỗi dậy (Ex Machina) năm 2016 Ông Musk trích DeepMind của Google như là ví dụ về việc công ty tìm cách phát triển siêu trí thông minh. Năm 2016, AlphaGo, một chương trình do Google phát triển, đã thắng nhà vô địch Lee Se-dol trong một ván cờ vây. Đây được xem là thành tựu lớn trong sự phát triển AI, sau khi máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua Garry Kasparov vào năm 1997. Với cờ vây, người chơi thường có 200 bước đi Ông Musk cho hay: “Hệ thống DeepMind có thể chiến thắng ở bất cứ trò chơi nào, nó đã đánh bại được tất cả các trò Atari nguyên bản. Nó là siêu nhân, nó chơi tất cả các trò chơi với tốc độ siêu nhanh chỉ trong chưa đầy một phút” Dù vậy, sếp Tesla và SpaceX cho rằng trí tuệ nhân tạo không nhất thiết phải trở nên xấu xa để tiêu diệt nhân loại: “Nếu AI có mục tiêu và nhân loại vô tình cản trở nó, nó sẽ tàn phá nhân loại như chuyện hiển nhiên mà không cần suy nghĩ về việc đó. Nó như là chuyện chúng ta xây dựng một con đường và một tổ kiến tự dưng ở đó, chúng ta không ghét kiến nhưng chúng ta đang xây đường. Vì vậy, tạm biệt tổ kiến” Năm ngoái, ông Musk cũng cảnh báo cuộc chạy đua toàn cầu về AI có thể dẫn đến Thế chiến thứ ba. Doanh nhân này cho rằng các công nghệ mới nổi có thể gây ra nguy cơ lớn hơn với thế giới, lớn hơn cả xung đột hạt nhân với Triều Tiên. Ông cho rằng con người nên hợp nhất với AI để tránh rủi ro đứng ngoài
Các nhà lập pháp Mỹ gặp các đại gia công nghệ bàn thảo về AI Ngày 13/9, các nhà lập pháp Mỹ đã tổ chức một cuộc gặp với các đại gia công nghệ tại Đồi Capitol (trụ sở Quốc hội) để thảo luận quy định liên quan đến công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) Tham gia cuộc gặp có những gương mặt nổi bật trong lĩnh vực này như Giám đốc điều hành (CEO) của nền tảng mạng xã hội X, tỷ phú Elon Musk; cùng các CEO của Meta, Alphabet, Nvidia, IBM, Microsoft, cựu Giám đốc điều hành Microsoft Bill Gates và Chủ tịch liên đoàn lao động AFL-CIO Liz Shuler. Hơn 60 thượng nghị sĩ đã tham gia cuộc gặp Cuộc gặp được tổ chức trong bối cảnh các nhà lập pháp Mỹ đang tìm cách giảm thiểu mối nguy hiểm của công nghệ mới nổi, vốn đã bùng nổ về mức độ đầu tư và mức độ phổ biến của người tiêu dùng kể từ khi ra mắt ứng dụng chatbot ChatGPT của OpenAI Phát biểu với báo giới sau cuộc gặp, tỷ phú Musk đã kêu gọi tạo lập cơ chế trọng tài về AI, bởi cần có cơ quan quản lý để đảm bảo việc sử dụng AI an toàn. Ông khẳng định: “Điều quan trọng đối với chúng ta là phải có trọng tài. Cơ quan quản lý sẽ đảm bảo rằng các công ty thực hiện các hành động an toàn và vì lợi ích của công chúng” Tỷ phú Musk nhận định cuộc gặp trên là “vì toàn thể nhân loại" và "có thể đi vào lịch sử vì đóng vai trò quan trọng đối với tương lai của nền văn minh." Ông cũng xác nhận đã từng so sánh AI là “con dao hai lưỡi”. Tháng 3 vừa qua, ông cùng một nhóm chuyên gia và CEO trong lĩnh vực AI đã kêu gọi tạm dừng 6 tháng việc phát triển các hệ thống mạnh hơn GPT-4 của OpenAI, với lý do tiềm ẩn những rủi ro cho xã hội Về phần mình, CEO của Meta, ông Zuckerberg kêu gọi Quốc hội "nên làm việc về vấn đề AI để hỗ trợ đổi mới và bảo vệ. Đây là một công nghệ mới nổi, phải có các thể chế quản lý đảm bảo sự cân bằng và chính phủ chịu trách nhiệm cuối cùng". Theo ông, "sẽ tốt hơn khi có tiêu chuẩn được tạo ra bởi các công ty có thể hợp tác với chính phủ và tạo mô hình tương tự trong các vấn đề quan trọng" Các nhà lập pháp cho biết các bên đã đạt nhất trí chung về sự cần thiết phải có quy định của chính phủ về AI. Phát biểu với báo giới sau cuộc gặp, lãnh đạo phe đa số tại Thượng viện, người tổ chức diễn đàn, ông Chuck Schumer (đảng Dân chủ) nhận định: “Chúng ta đang bắt đầu thực sự giải quyết một trong những vấn đề quan trọng nhất mà thế hệ tiếp theo phải đối mặt và chúng ta đã có một khởi đầu tuyệt vời cho vấn đề đó ngày hôm nay. Còn một chặng đường dài phía trước". Ông cũng nhấn mạnh cần có quy định trước cuộc tổng tuyển cử Mỹ năm 2024 Về phần mình, Thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa Todd Young, người đồng chủ trì diễn đàn, bày tỏ tin tưởng rằng các ủy ban thẩm quyền của Thượng viện sẽ sẵn sàng bắt đầu quá trình xem xét chủ đề này. Tuy nhiên, Thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa Mike Rounds cảnh báo sẽ cần thời gian để Quốc hội hành động Các nhà lập pháp muốn có các biện pháp bảo vệ chống lại các hành vi giả mạo tiềm ẩn nguy hiểm như video không có thật, can thiệp bầu cử và các cuộc tấn công vào cơ sở hạ tầng quan trọng Cuộc gặp đặc biệt trên diễn ra trong bối cảnh các cơ quan quản lý trên toàn cầu đang nỗ lực xây dựng các quy tắc quản lý việc sử dụng AI tạo sinh, có thể tạo văn bản và tạo ra hình ảnh có nguồn gốc nhân tạo hầu như không thể phát hiện được Trong một diễn biến liên quan ngày 13/9, công ty Adobe, IBM, Nvidia và 5 công ty khác cho biết đã ký các cam kết AI tự nguyện của Tổng thống Joe Biden nhằm yêu cầu các bước như đánh dấu nội dung do AI tạo ra. Các cam kết này được công bố hồi tháng 7 nhằm đảm bảo sức mạnh của AI không bị sử dụng vào mục đích phá hoại. Google, OpenAI và Microsoft đã ký kết vào tháng 7. Nhà Trắng cũng đang soạn thảo một sắc lệnh hành pháp về AI
