AI Thinktank

Thảo luận trong 'Thinktank Công Nghệ' bắt đầu bởi PhucDuc.vn, 6/1/18.

  1. PhucDuc.vn

    PhucDuc.vn Administrator Thành viên BQT

    Trung Quốc đầu tư 2 tỷ USD xây dựng công viên nghiên cứu AI
    Trung Quốc đang xây dựng một công viên nghiên cứu AI (trí tuệ nhân tạo) trị giá 2 tỷ USD với tham vọng trở thành thế lực dẫn đầu trong lĩnh vực này

    [​IMG]

    Theo Business Insider, Chính phủ Trung Quốc đang xây dựng một công viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trị giá 2 tỷ USD với mục tiêu trở thành thế lực dẫn đầu trong lĩnh vực này vào năm 2025

    Công viên nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI park) - nằm ở phía tây Bắc Kinh - sẽ có khả năng tiếp nhận 400 công ty và dự kiến sẽ tạo ra doanh thu 7,7 tỷ USD mỗi năm

    Theo Reuters, Tập đoàn Zhongguancun - nhà phát triển khu công nghiệp (thuộc sở hữu nhà nước) - đang hy vọng hợp tác với các trường đại học nước ngoài và xây dựng một phòng thí nghiệm AI ở cấp quốc gia. Họ cũng hướng đến mục tiêu thu hút các công ty làm việc trên big data, nhận dạng sinh trắc học, học tập sâu và điện toán đám mây

    Tổng thống Nga Vladimir Putin tin rằng trong tương lai đất nước nào dẫn đầu AI sẽ thống trị thế giới. Trong khi đó, tỷ phú công nghệ Elon Musk nghĩ rằng AI sẽ là nguyên nhân chính gây ra chiến tranh thế giới lần thứ 3. Eric Schmidt, chủ tịch điều hành của Công ty mẹ Alphabet của Google nói rằng Trung Quốc sẽ vượt qua Mỹ về AI nếu chính phủ nước này không hành động sớm

    Phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh về Trí tuệ nhân tạo và An ninh Toàn cầu, cựu giám đốc điều hành Google nói: "Hãy tin tôi, những người Trung Quốc rất giỏi. Họ sẽ sử dụng công nghệ này cho mục đích thương mại cũng như quân sự với tất cả các ý nghĩa của nó"

    Trung Quốc đã công bố Chiến lược về AI vào tháng 7 năm ngoái và nói rằng họ muốn trở thành nước dẫn đầu vào năm 2025

    Schmidt nói: "Điều này khá đơn giản. Đến năm 2025, họ sẽ tốt hơn chúng ta và vào năm 2030, họ sẽ thống trị ngành công nghiệp AI". Trong khi Mỹ có Google, Facebook, Microsoft, IBM, OpenAI và một số công ty khác thì Trung Quốc cũng sở hữu những công ty khổng lồ trong lĩnh vực công nghệ đang theo đuổi AI như Alibaba, Baidu, và Tencent

    Bạch Đằng
     
  2. PhucDuc.vn

    PhucDuc.vn Administrator Thành viên BQT

    Câu chuyện trí tuệ nhân tạo
    - Trí tuệ nhân tạo (TTNT) là một khái niệm bao gồm những máy thông minh (intelligent machine) và những hệ cứng (hardware) cùng hệ mềm (software) cần thiết để chế tạo và vận hành những máy đó

    Cụm từ TTNT gợi cho ta liên tưởng đến những tiểu thuyết khoa học viễn tưởng, robot lên nắm chính quyền để cai trị hay tiêu diệt con người. Một tương lai rất có thể, như việc thanh niên Trung Quốc cưới mô hình phụ nữ nhân tạo. Hay đã là một hiện thực, như robot đang chăm sóc các cụ già ở Nhật Bản... Tương lai vừa đáng lo ngại vừa đầy triển vọng với những hệ cứng và hệ mềm được gán cho là thông minh như con người !

    Trí tuệ tùy ở năm nhân tố: học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức và sử dụng ngôn ngữ

    Một người thông minh là một người vận động năm nhân tố đó để phát biểu một quan điểm hay thực hiện những hành động cụ thể. Trong ngành TTNT, người ta mô phỏng (simulate) một, một số hay tất cả năm nhân tố của trí tuệ con người kể trên. Một máy được coi là thông minh tùy ở số nhân tố của trí tuệ con người đã được mô phỏng và mỗi nhân tố đó đã được mô phỏng sát với con người đến đâu. Những phương pháp để đo trình độ thông minh đều khách quan dù là để đo trình độ thông minh của con người hay của máy

    Người ta đo trí thông minh của một người bằng thương số IQ (intellectuel quotient, thương số trí lực). Thương số này được tính theo nhiều phương pháp. Nổi tiếng nhất là phương pháp của quân đội Mỹ để tuyển lính hồi Thế chiến thứ nhất. Thông dụng nhất là phương pháp CHC (Cattell-Horn-Carroll, tên ba người đã sáng chế phương pháp đo IQ đó)

    Tương lai ngắn và trung hạn của chúng ta thực sự là ở mạn xuôi (máy thông minh) chứ không phải là ở mạn ngược (hệ cứng và hệ mềm) của ngành TTNT

    Nhà toán học Alan Turing, cha đẻ của ngành tin học, đề nghị một quy trình trắc nghiệm một máy thông minh đến đâu như sau: Một ban giám khảo họp trong một phòng không liên lạc gì được với bên ngoài. Máy muốn được xác định là thông minh và một số người thật được coi là thông minh ở những nơi cách biệt khỏi ban giám khảo. Ban giám khảo đặt một câu hỏi và ra thời hạn cho máy cùng những người này trả lời. Ban giám khảo đánh giá các câu trả lời đúng hay không mà không biết máy hay con người đã trả lời. Một máy được coi là thông minh khi trả lời đúng một tỷ lệ tối thiểu các câu hỏi. Máy này thông minh hơn máy khác khi có tỷ lệ câu trả lời đúng cao hơn

    Một người thông minh không nhất thiết là một người có ích cho xã hội. Người ta ngưỡng mộ một người thông minh và tôn kính một người đã vận dụng trí thông minh để phát biểu hay hành động có ích cho xã hội, doanh nghiệp. Một người có thể làm được nhiều việc khó khăn khác nhau thì được trọng dụng hơn một người khác có chỉ số IQ cao nhưng chỉ biết làm một vài việc lặt vặt. Một máy thông minh cũng vậy, tùy ở công dụng của nó chứ không tùy ở trình độ thông minh của nó. Một máy có nhiều giá trị nếu có thể thay thế con người trong nhiều việc nặng nhọc, khó khăn và phức tạp. Máy đó đã sử dụng nhiều hay ít dữ liệu và xử lý thông tin nhanh hay chậm theo những thuật toán (algorithm) phức tạp hay không chỉ là phụ

    Một máy thông minh là một máy có thể thay thế con người làm một việc gì đó một cách tự lập, không cần con người hay một máy khác điều khiển

    Ví dụ, một người bán quần áo phải biết chào hàng một khách thích mặc quần áo màu mình đang bán và tránh mất thì giờ với một người thích mặc quần áo màu mà mình không bán. Các công ty GAFAM (tên viết tắt của năm công ty tin học Google, Apple, Facebook, Amazon và Microsoft) có những hệ tin học, được coi là những máy thông minh, có thể làm được việc này

    Có những máy thông minh làm việc mau hơn hay giỏi hơn con người

    Vì khả năng con người có hạn, người bán quần áo vừa kể trên lầm lẫn khá nhiều khi chọn khách hàng tiềm năng. Nhưng một hệ tin học ít khi nào chào hàng sai vì máy này huy động một bộ dữ liệu rất lớn, trong đó có ghi sở thích về màu quần áo của mỗi khách hàng tiềm năng. Người bán quần áo chỉ biết dự đoán sở thích về màu quần áo của một khách hàng tiềm năng. Còn hệ tin học thì có thể xếp loại khách hàng nữ theo sở thích màu quần áo và sở thích mặc váy hay mặc quần. Nhờ đó mỗi phụ nữ vào cửa tiệm sẽ được chào hàng về váy hay quần có màu người đó ưa thích. Hơn thế nữa, mỗi ngày hệ tin học tích lũy thêm những dữ liệu liên quan đến mỗi cá nhân, tổ chức và cơ quan để có thể chào hàng chính xác hơn cho cá nhân đó

    Ở bệnh viện, một robot giải phẫu tinh vi hơn một bác sĩ. Nguyên do là tay một bác sĩ run nhiều hơn là đầu dao mổ của robot. Cũng vì một người thợ hàn hàn không chính xác và không thể chịu đựng được lâu trong môi trường rất nóng mà người ta sáng chế ra những robot hàn

    Có những máy thông minh làm những việc mà không ai có thể làm được

    Không có phu khuân vác nào có thể nâng bốc những container to nặng rồi xếp đặt chúng ở kho bãi một cách hợp lý để khi bốc một container thì ít phải luân chuyển các container khác. Không có thuyền trưởng nào có thể sắp xếp những container trên tàu để cân bằng và tối ưu hóa trọng tải của tàu. Chỉ có các cần cẩu thông minh mới có thể làm được những việc này

    Sau tai nạn hạt nhân ở Fukushima (Nhật Bản), phát sinh nhu cầu thăm dò bên trong các nhà máy điện hạt nhân để quyết định làm gì để khắc phục hậu quả của tai nạn. Thay vì đưa người vào thì các kỹ sư Nhật đã chế tạo những robot để đưa vào quan sát thân nhà máy, ghi và truyền tin ra ngoài tình trạng của nhà máy. Chỉ có những robot mới có thể thăm dò trong môi trường có phóng xạ nguy hiểm chết người của các lò phản ứng hạt nhân

    Các nước công nghệ tiên tiến làm gì và chúng ta phải làm gì ?

    Một máy thông minh bao gồm ba thành phần vật chất: một bộ nhớ (memory) tích trữ dữ liệu (data), một bộ xử lý (processor) những dữ liệu, và một số thành phần như là bộ nhạy (sensor), bộ dò (detector), bộ truyền động (actuator), màn hình (screen), đèn báo (light)... tương tác với con người, môi trường và các máy khác. Những thành phần hiện đại này rất nhỏ và chạy rất nhanh. Nhưng các công ty và phòng thí nghiệm trên thế giới vẫn tiếp tục nghiên cứu để thu nhỏ hơn và làm cho chúng chạy nhanh hơn nữa

    Để điều khiển các thành phần thì có những hệ mềm. Những nghiên cứu khoa học - kỹ thuật hiện thời nhằm mô phỏng vận hành mỗi ngày mỗi sát với bộ óc của con người. Các công ty GAFAM gần đây tuyên bố mở những phòng thí nghiệm về TTNT. Theo tôi được biết thì các phòng thí nghiệm đó sẽ chủ yếu nghiên cứu về mạng thần kinh (neuronal network), học tập sâu (deep learning), dữ liệu lớn (big data), thuật toán (algorithmics) và điện toán đám mây (cloud computing)

    Những nghiên cứu này tốn cả tỉ đô la Mỹ và thu hút khoảng mười vạn kỹ sư nghiên cứu. Hiển nhiên là chúng ta không thể cạnh tranh được trong lĩnh vực này. Quá lắm là có vài cá nhân giáo sư đại học trong nước đang làm nghề tay trái nghiên cứu gia công cho các hãng ngoại quốc

    Tuy nhiên chúng ta có thể nghiên cứu chế tạo các máy thông minh chạy với các hệ cứng và hệ mềm TTNT sẵn có trên thị trường

    Các máy thông minh rất ấn tượng đã xuất hiện hay đang được triển khai từ mười năm nay cũng chỉ dùng những hệ cứng, hệ mềm sẵn có. Số loại máy thông minh chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của ta, mà thị trường của mỗi máy thì rộng lớn. Số thanh niên độc thân, số cụ già cần người giúp việc hay số học sinh cần gia sư... tại các nước xung quanh chúng ta rất lớn. Đó là chưa kể đến những ứng dụng như máy công cụ, hệ quản lý tổng hợp (integrated management software) cho tất cả các ngành kinh tế và những ứng dụng nhằm thỏa mãn những nhu cầu đặc thù của người dân nước ta

    Tương lai ngắn và trung hạn của chúng ta thực sự là ở mạn xuôi (máy thông minh) chứ không phải là ở mạn ngược (hệ cứng và hệ mềm) của ngành TTNT

    Đặng Đình Cung
     
  3. PhucDuc.vn

    PhucDuc.vn Administrator Thành viên BQT

    Các “ông lớn” công nghệ Mỹ săn lùng nhân tài trí tuệ nhân tạo
    - Các “ông lớn” công nghệ Mỹ như Intel, Apple, Facebook... đang quyết liệt chi đậm để thâu tóm các công ty khởi nghiệp (startup) hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), nơi có những ý tưởng kinh doanh và các tài năng đang được săn lùng nhiều nhất
    [​IMG]
    Hãng chip Intel vừa chi 2 tỉ đô la Mỹ để thâu tóm Habana Labs, một startup phát triển chip AI ở Israel

    Các thương vụ liên quan đến AI đạt mức kỷ lục

    Hôm 27-12, hãng Intel thông báo đã chi 2 tỉ đô la Mỹ để thâu tóm Habana Labs, một startup phát triển chip AI ở Israel. Đây là thương vụ có giá trị lớn nhất liên quan đến AI trong năm nay

    Các công ty công nghệ khác của Mỹ bao gồm Amazon, Microsoft và Apple cũng đẩy mạnh các vụ thâu tóm startup AI trong những năm gần đây để cải thiện hiệu quả của nhiều sản phẩm từ robot giao hàng cho đến xe tự lái

    Ngay trước khi thương vụ thâu tóm Habana Labs diễn ra, giá trị các thương vụ liên quan đến AI trên toàn cầu đã tăng vọt lên con số kỷ lục 35 tỉ đô la chỉ trong hơn 10 tháng đầu năm nay. Theo hãng nghiên cứu dữ liệu thị trường PitchBook, trong vòng 6 năm qua, Apple đã thâu tóm 17 startup AI

    Oren Etzioni, Giám đốc Viện nghiên cứu Allen về AI, có trụ sở ở TP. Seattle, Mỹ, cho biết nhiều thương vụ thâu tóm được thúc đẩy bởi nhu cầu tiếp cận tài năng cũng như sở hữu một sản phẩm hứa hẹn liên quan đến AI

    Etzioni cho biết trong khoảng một nửa số thương vụ thâu tóm, bên mua thâu tóm luôn cả đội ngũ nhân sự công nghệ của họ

    Hồi tháng 6, khi Apple thông báo mua lại Drive.ai, một startup phát triển công nghệ xe tự lái đang gặp khó khăn với số tiền không tiết lộ, giới phân tích nhìn nhận mục đích chủ yếu của Apple là thu nạp kỹ sư của startup này. Các “ông lớn” công nghệ sẵn sàng trả giá cao để sở hữu các bộ não siêu việt

    Mitch Steves, nhà phân tích ở Công ty RBC Capital Markets, cho biết đó cũng là lý do Intel trả giá cao để thâu tóm Habana Labs dù công ty này chỉ mới bán sản phẩm đầu tiên trong thời gian gần đây và chỉ đạt được doanh số rất hạn chế

    Intel cho biết sau khi Habana Labs về chung một nhà, ông Avigdor Willenz, Chủ tịch Habana Labs sẽ tiếp tục gắn bó với startup này với vai trò cố vấn

    Navin Shenoy, Phó Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc bộ phận các nền tảng dữ liệu của Intel, cho biết thâu tóm Habana Labs, một công ty chuyên phát triển chip cho các ứng dụng học máy, là một phần trong chiến lược đặt cược của Intel vào nhu cầu điện toán AI đang tăng nhang chóng. Intel dự báo doanh số chip sản xuất cho nhu cầu điện toán AI trên toàn cầu sẽ đạt 25 tỉ đô la trong vòng 5 năm tới

    Năm 2016, hãng chip này chi 400 triệu đô la để mua lại Nervana, nhà sản xuất chip AI, có trụ sở ở TP. San Diego, bang California. Một năm sau đó, Intel vung thêm 15,3 tỉ đô để thâu tóm Mobileye, một startup về công nghệ xe tự lái, có trự sở ở Israel

    Nhân tài AI được trả lương cao ngất ngưỡng

    Các mức lương cao chót vót hiện nay dành cho các kỹ sư AI cho thấy nhu cầu nhân tài AI đang rất cao. Theo Quỹ đầu tư mạo hiểm MMC Ventures (Anh), mức lương của kỹ sư AI có kinh nghiệm đạt mức trung bình 224.000 đô la mỗi năm. Con số này cao hơn gấp đôi so với mức lương trung bình của các kỹ sư phát triển phần mềm ở Mỹ

    Từ lâu, các công ty công nghệ tìm cách lôi kéo các chuyên gia AI từ các trường đại học. Trong năm 2014, hãng gọi xe Uber đã chiêu mộ rất nhiều giáo sư tự động hóa ở Đại học Carnegie Mellon ở TP. Pittsburgh, bang Pennsylvania và xây dựng một trung tâm thử nghiệm xe tự lái gần trường đại học này để thúc đẩy các nỗ lực phát triển xe tự lái

    Một báo cáo nghiên cứu của Đại học Rochester ở New York hồi tháng 8 cho thấy trong 15 năm qua, có 221 giáo sư chuyên về AI ở các trường đại học ở Bắc Mỹ đã chuyển sang đầu quân cho các công ty công nghệ. Họ đảm nhận các công việc toàn thời gian ở môi trường mới hoặc vừa đi dạy vừa làm việc cho các công ty công nghệ. 40 giáo sư AI đã chuyển sang làm việc cho các doanh nghiệp tư nhân vào năm ngoái

    Năm 2018, các doanh nghiệp tư nhân ở Mỹ đã thu hút 60% tiến sĩ AI mới tốt nghiệp so với mức 20% vào năm 2004

    Trong những năm gần đây, Facebook cũng đã thực hiện nhiều vụ thâu tóm trong lĩnh vực AI đồng thời thành lập các phòng thí nghiệm AI gần các trường đại học để dễ dàng thu hút nhân tài. Năm ngoái, công ty mạng xã hội này đã tiếp cận nhiều giáo sư ở Đại học Washington để thuyết phục họ về làm việc

    Facebook đã đề xuất mức lương bổng cao gấp hai lần so với mức lương mà họ đang nhận được ở các trường đại học nhưng cuối cùng chỉ có một giáo sư nhận làm việc bán thời gian cho Facebook

    Jerome Pesenti, Phó Chủ tịch phụ trách mảng AI của Facebook cho biết các giáo sư, sau khi được Facebook tuyển về làm việc, vẫn được phép tiếp tục công việc giảng dạy để phát triển nhân tài. Ông nói: “Chúng tôi làm việc chặt chẽ với lãnh đạo các trường đại học để bảo đảm rằng chúng tôi không cản trở hoạt động nghiên cứu của họ”
     

Chia sẻ trang này